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  • "Backtest, backtest, backtest." - Martin Schwartz

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다양한 투자 전략: 적극적 투자, 기술적 분석, 단타 전략, 펀더멘털 투자, 퀀트 투자 이번 블로그에서는 암호화폐와 주식 투자의 다양한 전략에 대해 다뤄보려고 합니다. 적극적인 투자, 기술적 분석, 단타 전략, 펀더멘털 투자, 그리고 퀀트 투자까지! 여러분이 어떤 투자 전략을 선택할지에 따라 투자의 성공 여부가 결정될 수 있습니다. 따라서 이번 블로그를 통해 여러분들께 유익한 정보를 제공하고, 투자에 대한 지식과 통찰력을 함께 공유하고자 합니다. 암호화폐와 주식 시장에서는 다양한 투자 전략이 존재합니다. 이 글에서는 적극적 투자, 기술적 분석, 단타 전략, 펀더멘털 투자, 퀀트 투자에 대해 자세히 살펴보겠습니다. 또한, 각 전략에 대해 구체적인 예시를 포함하여 설명해드릴 예정입니다. 적극적 투자 전략 적극적 투자 전략은 장기적인 시각으로 종목을 선택하고, 지속적인 투자를 하는 전략입니다. .. 2023. 3. 22.
투자자의 실수와 군집행동, 앵커링, 손실회피, 후회회피, 외삽편향: 행동재무학에서 배우는 투자 전략 "투자자의 실수"라는 주제로 유명한 투자자 워렌 버핏은 "조심스럽지 않은 것은 위험하고, 너무 조심스러운 것도 위험하다"라고 말했습니다. 이 말은 우리가 투자를 할 때, 적당한 리스크와 수익을 고려하며 합리적인 판단을 내리는 것이 중요하다는 것을 알려줍니다. 저희 블로그는 이러한 말씀을 바탕으로, 투자자들이 실수하지 않도록 돕고, 합리적인 투자 전략을 제시하기 위해 노력하고 있습니다. 많은 관심과 참여 부탁드립니다. 행동재무학(behavioral finance)은 심리학과 금융학을 접목시켜 투자자들의 행동과 의사결정에 대해 분석하는 분야입니다. 행동재무학에서 나오는 투자자의 실수 투자자들은 종종 감정적인 판단을 하거나, 편견이나 실수로 인해 비합리적인 행동을 할 가능성이 있습니다. 이러한 행동 심리는 투.. 2023. 3. 22.
파이썬 기반 금융 데이터 수집 라이브러리: 가장 인기 있는 5가지 라이브러리 소개 이번 블로그에서는 금융 데이터 수집에 가장 인기 있는 5가지 라이브러리를 소개하고, 각 라이브러리의 특징과 주요 금융 데이터, 예제 코드 등을 함께 제공할 예정입니다. 금융 데이터 수집에 필요한 라이브러리를 선택하는 것은 매우 중요한 결정이며, 이번 블로그를 통해 여러분이 적절한 라이브러리를 선택할 수 있도록 도움을 드리겠습니다. 현대 비즈니스에서 데이터 분석은 매우 중요한 요소입니다. 하지만 매일 반복되는 작업은 시간과 비용을 낭비할 수 있습니다. 이에, 파이썬 기반의 금융 데이터 수집 라이브러리를 활용하여 자동화된 데이터 수집을 통해 비즈니스 성과를 향상시킬 수 있습니다. 1. Pandas Datareader Pandas Datareader는 웹상의 다양한 데이터를 읽어와 pandas 데이터프레임으로.. 2023. 3. 21.
Python을 이용한 환율 정보 수집 방법 "환율 변동은 최대의 투자 기회 중 하나입니다." - 조지 소로스(George Soros) 환율 정보는 최대의 투자 기회 중 하나입니다. 조지 소로스의 이 말처럼, 환율 변동을 예측하고 이를 활용하는 것이 매우 중요합니다. 이번 포스트에서는 Python을 이용하여 환율 정보를 수집하는 방법을 알아보겠습니다. forex_python 라이브러리 사용하기 forex_python은 파이썬에서 외환 정보를 쉽게 가져오기 위해 만들어진 라이브러리입니다. 이 라이브러리는 openexchangerates.org의 API를 이용하여 외환 정보를 수집합니다. 먼저, forex_python 라이브러리를 설치합니다. !pip install forex-python forex_python 라이브러리를 사용하여 원/달러 환율 정보.. 2023. 3. 21.
암호화폐 시장에서 실시간으로 시계열 분석을 수행하는 사이트 추천 암호화폐 시장은 매우 불안정한 시장으로, 가격 변동성이 매우 높습니다. 이러한 시장에서 투자 결정을 내리기 위해서는 시계열 분석이 매우 중요합니다. 하지만, 시계열 분석을 수행하기 위해서는 다양한 데이터와 도구가 필요합니다. 이번 글에서는 암호화폐 시장에서 실시간으로 시계열 분석을 수행하는 사이트를 추천해 드리겠습니다. 암호화폐 시장에서 실시간으로 시계열 분석을 수행할 수 있는 사이트는 다양하게 존재합니다. TradingView, CryptoQuant, Santiment, CoinGecko 등의 사이트는 모두 실시간으로 암호화폐 시장의 데이터를 제공하고, 이를 기반으로 다양한 기술 분석과 예측 모델을 제공합니다. TradingView TradingView – Track All Markets Where t.. 2023. 3. 21.
주식 가격 예측을 위한 시계열 데이터 분석 모델과 예측 성공률 주식 시장에서는 빠른 변화와 불확실성이 많아지면서, 정확한 예측이 중요한 역할을 하게 되었습니다. 이러한 예측을 위해 시계열 데이터 분석 모델이 사용되고 있습니다. 시계열 데이터 분석 모델은 과거의 데이터를 활용하여 미래의 데이터를 예측하는 모델입니다. 이러한 모델은 주식 시장에서도 다양하게 사용되고 있으며, 그 예측 성공률이 높아지고 있습니다. 이번 글에서는 주식 가격 예측에 대한 기본 개념부터 다양한 모델과 사례를 소개해 드리겠습니다. 함께 시작해보겠습니다. 주식 가격 예측이란? 주식 가격 예측은, 과거의 주식 가격 데이터를 분석하여 미래의 가격을 예측하는 것입니다. 이를 통해 투자자는 주식의 가치 변동을 예측하여 투자 전략을 수립하고, 투자 수익을 높일 수 있습니다. 주식 가격 예측은 불확실한 분야.. 2023. 3. 21.
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