주식 백테스팅3 TQQQ 100개 - 최근 5년 - 이동 평균 교차 전략 수익률 백테스팅 미국 나스닥 100개 종목은 미국 대표적인 기술주들을 대표합니다. 이들을 대표하는 TQQQ ETF가 있습니다. 이동 평균 교차 전략은 기술적 분석에서 가장 대표적인 전략 중 하나입니다. 이 글에서는 미국 나스닥 100개 종목에 대한 이동 평균 교차 전략의 수익률에 대한 백테스팅 결과를 알아보고자 합니다. TQQQ를 구성하는 미국 나스닥 100개 종목 소개 TQQQ는 ProShares라는 ETF 전문 투자사에서 운용하는 3배 레버리지 ETF입니다. 이 ETF는 나스닥 100 지수를 추적하고 있으며, 지수를 구성하는 100개 종목 중에서 가장 큰 비중을 차지하는 종목으로는 Apple, Microsoft, Amazon, Alphabet, Facebook 등이 있습니다. 이들은 모두 세계적인 IT 기업으로, 미.. 2023. 4. 12. TQQQ 및 SOXL에 대한 이동 평균 교차 전략의 수익률 백테스팅 TQQQ 및 SOXL에 대한 이동 평균 교차 전략의 성능을 살펴봅니다. 최근 5년간의 연 수익률, 2023년 1월부터 3월까지의 수익률, 그리고 가장 수익성이 높은 장단기 전략에 대해 논의합니다. 또한 SQQQ와 SOXS를 함께 사용하는 것이 좋은지에 대해서도 답해드리겠습니다. 투자자는 항상 투자를 최적화하고 수익을 극대화할 방법을 찾고 있습니다. 많은 거래자들이 사용하는 대중적인 전략 중 하나는 이동 평균 교차 전략입니다. 이 글에서는 각각 나스닥과 반도체 산업의 성과를 추적하는 두 개의 상장지수펀드(ETF)인 TQQQ와 SOXL에 대한 이동 평균 교차 전략의 성과에 대해 논의할 것입니다. 최근 5년간의 연 수익률, 2023년 1월부터 3월까지의 수익률, 가장 수익성이 좋은 장단기 전략을 분석해 드립니.. 2023. 4. 6. Python의 Backtesting.py 라이브러리를 사용한 백테스팅 거래 전략 Python의 Backtesting.py 라이브러리를 사용하여 거래 전략을 백테스트하는 방법을 기술 합니다. 이 포괄적인 가이드는 백테스팅의 기초에 대해 간단한 예제와 함께 다루도록 하겠습니다. Backtesting.py 소개 Backtesting.py는 거래 전략을 백테스트하기 위해 설계된 Python 라이브러리입니다. 오픈 소스이며 연구 및 생산 환경 모두에 사용할 수 있습니다. Backtesting.py는 벡터화 및 이벤트 기반 백테스팅을 모두 지원하며 거래 전략을 분석하기 위한 광범위한 성능 지표를 제공합니다. 백테스팅은 과거 데이터에 적용하여 거래 전략의 성과를 평가하는 프로세스입니다. 즉, 특정 시장 조건이 주어졌을 때 과거에 거래 전략이 어떻게 수행되었을 것인지에 대한 시뮬레이션입니다. Ba.. 2023. 3. 30. 이전 1 다음 728x90 반응형
