분류 전체보기114 Python의 Backtesting.py 라이브러리를 사용한 백테스팅 거래 전략 Python의 Backtesting.py 라이브러리를 사용하여 거래 전략을 백테스트하는 방법을 기술 합니다. 이 포괄적인 가이드는 백테스팅의 기초에 대해 간단한 예제와 함께 다루도록 하겠습니다. Backtesting.py 소개 Backtesting.py는 거래 전략을 백테스트하기 위해 설계된 Python 라이브러리입니다. 오픈 소스이며 연구 및 생산 환경 모두에 사용할 수 있습니다. Backtesting.py는 벡터화 및 이벤트 기반 백테스팅을 모두 지원하며 거래 전략을 분석하기 위한 광범위한 성능 지표를 제공합니다. 백테스팅은 과거 데이터에 적용하여 거래 전략의 성과를 평가하는 프로세스입니다. 즉, 특정 시장 조건이 주어졌을 때 과거에 거래 전략이 어떻게 수행되었을 것인지에 대한 시뮬레이션입니다. Ba.. 2023. 3. 30. [기업] 오스카 헬스 OSCR - 개인 및 가족 건강 보험 플랜을 제공 오스카 헬스 기업에 대해 소개와 더불어 최신 뉴스 및 이슈, 실적과 주가 동향에 대해서 알아 보도록 하겠습니다. 오스카 헬스 OSCR 기업 소개 Oscar | Health insurance that actually works for you We’re not just your health insurance company. We stand by your side no matter the question or the issue. Let’s take the first step and get to know each other. www.hioscar.com Oscar Health(OSCR) Corporation은 개인 및 가족 건강 보험 플랜을 제공하는 미국 최고의 건강 보험 회사입니다. 2021년 3월 기업공개(.. 2023. 3. 29. [기업] 퍼스트 리퍼블릭 뱅크 샌프란시스코 - FRC First Republic Bank 퍼스트 리퍼블릭 뱅크 샌프란시스코 기업에 대해 소개와 더불어 최신 뉴스 및 이슈, 실적과 주가 동향에 대해서 알아 보도록 하겠습니다. 퍼스트 리퍼블릭 뱅크 샌프란시스코 기업 소개 First Republic: It’s a privilege to serve you® First Republic Bank and its subsidiaries offer private banking, business banking and private wealth management, including investment, trust and brokerage services. www.firstrepublic.com First Republic Bank는 프라이빗 뱅킹, 프라이빗 비즈니스 뱅킹 및 자산 관리 서비스를 제공하는 샌프란시.. 2023. 3. 29. 미국 주식 시장 개장 전 확인해야 할 사항 미국 주식 투자자 또는 데이 트레이더로서 매일 미국 주식 시장이 개장하기 전에 자신을 준비하는 것은 이익을 극대화하고 손실을 최소화하는 데 중요할 수 있습니다. 정보에 입각한 결정을 내리고 앞서가는 데 도움이 되는 몇 가지 요소를 고려해야 합니다. 이 기사에서는 매일 미국 주식 시장이 개장하기 전에 확인해야 할 중요한 사항에 대해 논의합니다. 목차 최신 뉴스 확인 선물 시장 모니터링 전날 실적 검토 경제 지표 검토 시장 심리 분석 수익 보고서 및 컨퍼런스 콜 찾기 예정된 이벤트 일정 확인 기술적 분석 고려 포트폴리오 평가 거래 계획 준비 속보 주시 공황 거래 피하기 미국 주식 시장 개장 전에 확인 해야 할 사힝이 있습니다. 미국 주식 시장이 매일 개장하기 전에 대비하고 계획을 세우는 것이 중요합니다. 이.. 2023. 3. 29. Prophet 모델을 사용하기 위한 데이터 준비 방법 - 하이퍼파라미터 튜닝 (Hyperparameter Tuning) Prophet 모델을 사용하기 위한 데이터 준비 방법 중에서 하이퍼파라미터 튜닝 (Hyperparameter Tuning)을 배우고 예측의 정확성을 높이세요. Prophet 모델을 포함한 모든 예측 모델을 구축할 때 데이터 준비는 중요한 단계입니다. Prophet 모델은 Facebook에서 개발한 인기 있는 오픈 소스 도구로, 시계열 데이터를 예측하는 데 사용됩니다. 여기에서는 정확하고 신뢰할 수 있는 Prophet 모델을 구축하기 위해 사용할 수 있는 다양한 데이터 준비 기술에 대해 논의로 여기에서는 하이퍼파라미터 튜닝 (Hyperparameter Tuning)에 알아 보도록 하겠습니다. 데이터 정제 (Data Cleaning) 시계열 분해 (Time Series Decomposition) 시계열 정상.. 2023. 3. 28. Prophet 모델을 사용하기 위한 데이터 준비 방법 - 학습-테스트 분할 (Train-Test Split) Prophet 모델을 사용하기 위한 데이터 준비 방법 중에서 학습-테스트 분할 (Train-Test Split)을 배우고 예측의 정확성을 높이세요. Prophet 모델을 포함한 모든 예측 모델을 구축할 때 데이터 준비는 중요한 단계입니다. Prophet 모델은 Facebook에서 개발한 인기 있는 오픈 소스 도구로, 시계열 데이터를 예측하는 데 사용됩니다. 여기에서는 정확하고 신뢰할 수 있는 Prophet 모델을 구축하기 위해 사용할 수 있는 다양한 데이터 준비 기술에 대해 논의로 여기에서는 학습-테스트 분할 (Train-Test Split)을 알아 보도록 하겠습니다. 데이터 정제 (Data Cleaning) 시계열 분해 (Time Series Decomposition) 시계열 정상성 (Time Seri.. 2023. 3. 28. 이전 1 ··· 5 6 7 8 9 10 11 ··· 19 다음 728x90 반응형
