[백테스팅] 소개14 암호화폐 시장: 일반적인 5가지 거래 전략 암호화폐 시장에서 거래하는 것은 복잡한 과정입니다. 이는 체계적인 계획, 전략적 실행, 그리고 시장의 변동성에 대한 깊은 이해를 필요로 합니다. 이 글에서는 암호화폐 시장에서 거래할 때 도움이 될 수 있는, 일반적으로 효과적인 5가지 거래 전략을 알아보겠습니다. 1. 다양화된 포트폴리오 전략 첫 번째 전략은 포트폴리오의 다양화입니다. 전통적인 투자 시장과 달리, 암호화폐 시장은 매우 변동성이 높으며 비트코인이나 이더리움과 같은 주요 플레이어들의 성과에 크게 영향을 받을 수 있습니다. 이러한 위험을 완화하기 위해, 암호화폐 포트폴리오의 다양화라는 전략을 적용해 볼 수 있습니다. 즉, 한 두 가지 암호화폐에 모든 자원을 투자하는 대신에, 다양한 코인에 투자를 분산하는 것을 고려해 보세요. 포트폴리오의 다양화.. 2023. 5. 16. 주식 시장에서 효과적인 트레이딩 전략의 10가지 비결 주식 시장에서의 성공적인 트레이딩은 운이 아닌 신중한 계획, 전략, 그리고 좀 더 능숙함의 결과입니다. 주식 시장을 이해하고 탐색하는 데 도움이 될 수 있는 효과적인 트레이딩 전략의 10가지 비결을 소개합니다. 1. 목표 설정하기 모든 트레이딩 전략의 첫 단계는 명확한 목표를 설정하는 것입니다. 장기적 성장을 위해 투자하는 것인지, 은퇴를 위한 것인지, 단기 수익을 위한 것인지에 따라 다른 전략이 필요합니다. 예를 들어 장기적 성장을 위해 투자한다면, 안정적인 성과를 지속적으로 보여주는 기업에 투자를 고려할 수 있습니다. 반면 단기 수익을 위한 목표라면, 일일 거래나 스윙 거래를 고려할 수 있습니다. HTML 삽입 미리보기할 수 없는 소스 2. 시장 이해하기 주식 시장과 그 내부 동작을 이해하는 것이 중.. 2023. 5. 16. Python의 Backtesting.py 라이브러리를 사용한 백테스팅 거래 전략 Python의 Backtesting.py 라이브러리를 사용하여 거래 전략을 백테스트하는 방법을 기술 합니다. 이 포괄적인 가이드는 백테스팅의 기초에 대해 간단한 예제와 함께 다루도록 하겠습니다. Backtesting.py 소개 Backtesting.py는 거래 전략을 백테스트하기 위해 설계된 Python 라이브러리입니다. 오픈 소스이며 연구 및 생산 환경 모두에 사용할 수 있습니다. Backtesting.py는 벡터화 및 이벤트 기반 백테스팅을 모두 지원하며 거래 전략을 분석하기 위한 광범위한 성능 지표를 제공합니다. 백테스팅은 과거 데이터에 적용하여 거래 전략의 성과를 평가하는 프로세스입니다. 즉, 특정 시장 조건이 주어졌을 때 과거에 거래 전략이 어떻게 수행되었을 것인지에 대한 시뮬레이션입니다. Ba.. 2023. 3. 30. 주식과 암호화폐를 위한 Github 백테스팅 프로젝트 추천 2023년, 주식과 암호화폐 시장은 여전히 많은 관심을 받고 있습니다. 최근들어 코로나19 백신 접종과 경제 회복 기대 등 긍정적인 요인이 작용하며, 글로벌 주식 시장은 안정적으로 상승세를 이어가고 있습니다. 이에 따라 국내 주식 시장도 일부 섹터를 제외하고는 큰 폭의 상승을 보이고 있습니다. 한편, 암호화폐 시장도 전반적으로 상승세를 이어가고 있습니다. 이러한 상황은 미국이나 유럽 등 글로벌 국가들에서의 암호화폐 규제 강화 등 부정적인 요인을 상쇄시키고 있습니다. 또한, 디지털 자산을 투자 대상으로 인식하는 투자자들의 수도 증가하면서 암호화폐 시장에 대한 관심도 크게 증가하고 있습니다. 이처럼 주식과 암호화폐 시장은 변화하는 상황에 놓여있으며, 이에 대응하여 효율적인 투자 전략을 구성하는 것이 중요해졌.. 2023. 3. 20. Python 기반의 주식 백테스팅 도구들: Backtrader, PyAlgoTrade, Zipline 소개 안녕하세요! 이번에는 주식 Python 기반 백테스팅 도구에 대해 알아보겠습니다. 백테스팅은 투자 전략의 유효성을 검증하고 향후 수익성을 예측하는 데 매우 유용한 도구입니다. Python 기반의 백테스팅 도구는 이를 더욱 쉽고 효과적으로 수행할 수 있게 해줍니다. Backtrader: https://www.backtrader.com/ PyAlgoTrade: https://github.com/gbeced/pyalgotrade Zipline: https://www.zipline.io/ Backtrader Welcome - Backtrader Welcome to backtrader! A feature-rich Python framework for backtesting and trading backtrader .. 2023. 3. 20. 주식 투자자를 위한 백테스팅 제공 해외 사이트 7선 안녕하세요! 이번에는 주식 투자자들을 위한 백테스팅 결과 제공 사이트 8선을 소개해드리려고 합니다. 요즘은 주식 시장이 매우 불안정한 상황이어서 투자를 하기 전에 충분한 검토가 필요합니다. 따라서 백테스팅을 통해 거래 전략의 유효성을 검증하는 것이 중요합니다. 다양한 백테스팅 결과 제공 사이트들이 있지만, 이번에는 특히 추천하는 7개의 사이트를 소개하겠습니다. 각각의 사이트는 서로 다른 기능을 제공하며, 사용자들은 자신의 투자 전략과 선호하는 기능에 따라 선택할 수 있습니다. TradingView (https://www.tradingview.com/) Backtest Portfolio (https://www.portfoliovisualizer.com/backtest-portfolio) Amibroker .. 2023. 3. 20. 이전 1 2 3 다음 728x90 반응형
