학습 테스트 분할1 Prophet 모델을 사용하기 위한 데이터 준비 방법 - 학습-테스트 분할 (Train-Test Split) Prophet 모델을 사용하기 위한 데이터 준비 방법 중에서 학습-테스트 분할 (Train-Test Split)을 배우고 예측의 정확성을 높이세요. Prophet 모델을 포함한 모든 예측 모델을 구축할 때 데이터 준비는 중요한 단계입니다. Prophet 모델은 Facebook에서 개발한 인기 있는 오픈 소스 도구로, 시계열 데이터를 예측하는 데 사용됩니다. 여기에서는 정확하고 신뢰할 수 있는 Prophet 모델을 구축하기 위해 사용할 수 있는 다양한 데이터 준비 기술에 대해 논의로 여기에서는 학습-테스트 분할 (Train-Test Split)을 알아 보도록 하겠습니다. 데이터 정제 (Data Cleaning) 시계열 분해 (Time Series Decomposition) 시계열 정상성 (Time Seri.. 2023. 3. 28. 이전 1 다음 728x90 반응형
